Tavsiyeler

Standart ve Normal Excel Dağıtım Hesaplamaları

Standart ve Normal Excel Dağıtım Hesaplamaları

Neredeyse herhangi bir istatistiksel yazılım paketi, daha yaygın olarak çan eğrisi olarak bilinen normal bir dağılımla ilgili hesaplamalar için kullanılabilir. Excel'de çok sayıda istatistik tablo ve formül bulunur ve işlevlerinden birini normal bir dağıtım için kullanmak oldukça kolaydır. NORM.DIST ve NORM.S.DIST fonksiyonlarının Excel'de nasıl kullanılacağını göreceğiz.

Normal Dağılımlar

Sonsuz sayıda normal dağılım vardır. Normal bir dağılım, iki değerin belirlendiği belirli bir fonksiyonla tanımlanır: ortalama ve standart sapma. Ortalama, dağılımın merkezini gösteren herhangi bir gerçek sayıdır. Standart sapma, dağılımın ne kadar yayıldığının bir ölçümü olan pozitif bir gerçek sayıdır. Ortalama ve standart sapmanın değerlerini öğrendikten sonra, kullandığımız belirli normal dağılım tamamen belirlenmiştir.

Standart normal dağılım sonsuz sayıda normal dağılımın özel bir dağılımıdır. Standart normal dağılımın ortalaması 0 ve standart sapma 1'dir. Herhangi bir normal dağılım, standart normal dağılım için basit bir formülle standartlaştırılabilir. Bu nedenle, tipik olarak, tablo değerleri verilen tek normal dağılım, standart normal dağılımdır. Bu tür masaya bazen z-skorları tablosu denir.

NORM.S.DIST

İnceleyeceğimiz ilk Excel işlevi NORM.S.DIST işlevidir. Bu fonksiyon standart normal dağılımı verir. İşlev için gereken iki argüman vardır: “z”Ve“ kümülatif. ”Nin ilk argümanı z ortalamadan uzaktaki standart sapmaların sayısıdır. Yani,z = -1.5, ortalamanın altında bir buçuk standart sapmadır. zskoru z = 2, ortalamanın üzerinde iki standart sapmadır.

İkinci argüman “kümülatif” ifadesidir. Buraya girilebilecek iki olası değer vardır: olasılık yoğunluğu fonksiyonunun değeri için 0 ve kümülatif dağılım fonksiyonunun değeri için 1. Eğrinin altındaki alanı belirlemek için buraya 1 girmek isteriz.

Örnek

Bu fonksiyonun nasıl çalıştığını anlamak için bir örneğe bakacağız. Eğer bir hücreye tıklarsak ve = NORM.S.DIST (.25, 1) 'i girersek, hücreye girdikten sonra, dört ondalık basamağa yuvarlanmış 0.5987 değerini içerir. Ne anlama geliyor? İki yorum var. Birincisi, eğri altındaki alanın z 0.25'ten küçük veya ona eşit 0.5987'dir. İkinci yorum, standart normal dağılım için eğri altındaki alanın yüzde 59,87'sinin ne zaman gerçekleştiğidir. z 0,25'ten küçük veya eşittir.

NORM.DIST

Bakacağımız ikinci Excel işlevi NORM.DIST işlevidir. Bu işlev, belirtilen ortalama ve standart sapma için normal dağılımı döndürür. İşlev için gerekli dört argüman var: “x, ”“ Demek ”,“ standart sapma ”ve“ kümülatif ”. İlk argüman. x dağıtımımızın gözlenen değeridir. Ortalama ve standart sapma kendini açıklar. “Birikimli” nin son argümanı NORM.S.DIST işlevininkiyle aynıdır.

Örnek

Bu fonksiyonun nasıl çalıştığını anlamak için bir örneğe bakacağız. Eğer bir hücreye tıklarsak ve = NORM.DIST (9, 6, 12, 1) değerini girersek, hücreye girdikten sonra hücre, dört ondalık basamağa yuvarlanmış 0.5987 değerini içerir. Ne anlama geliyor?

Argümanların değerleri bize, ortalama 6 olan normal dağılım ve 12 olan standart sapma ile çalıştığımızı söylüyor. Dağıtımın yüzde kaçının gerçekleştiğini belirlemeye çalışıyoruz. x 9'a eşit veya daha küçük. Eşdeğer olarak, bu belirli normal dağılımın eğrisinin altındaki alanı ve dikey çizginin solunda istiyoruz. x = 9.

NORM.S.DIST vs NORM.DIST

Yukarıdaki hesaplamalarda dikkat edilmesi gereken birkaç şey var. Bu hesaplamaların her birinin sonucunun aynı olduğunu görüyoruz. Bunun sebebi 9'un 6 ortalamanın üzerinde 0.25 standart sapma olmasıdır. x = 9 a z0.25 puan, ancak yazılım bizim için bunu yapar.

Unutulmaması gereken diğer bir şey, bu formüllerin ikisine de gerçekten ihtiyacımız olmadığıdır. NORM.S.DIST, NORM.DIST'in özel bir halidir. Ortalama 0'a eşit ve standart sapmanın 1'e eşit olmasına izin verirsek, NORM.DIST için hesaplamalar NORM.S.DIST ile aynıdır. Örneğin, NORM.DIST (2, 0, 1, 1) = NORM.S.DIST (2, 1).

Videoyu izle: Seçmeli Ders Dağıtım Programı Öğrenci Bilgilerini E-Okuldan Programa Excel aracılığı ile aktarma (Temmuz 2020).